大規模言語モデル Agent 開発

AI に業務を理解させ、知能で価値を生み出す

提供内容

当社は大規模言語モデルと人工知能技術の応用に注力し、エンタープライズ向けの LLM Agent(AI エージェント)開発を提供しています。

LLM、RAG(検索拡張生成)、インテリジェント検索、ワークフロー編成、マルチモーダル対話といった技術を組み合わせ、理解・分析・推論・判断・実行ができる知的なアプリケーションを構築します。

AI の能力を業務プロセスに組み込むことで、お客様専用のアシスタントを構築し、知識・業務・意思決定の知能化を実現します。権限分離とマルチテナントのデータ分離は設計段階から組み込んでいます。

コア機能

01

エンタープライズ向け Agent の受託開発

エンタープライズ向け Agent の受託開発

業務要件に合わせて専用の AI エージェントを構築し、モデルの能力を実際の業務シーンに深く統合します。

対応例:Q&A アシスタント、社内ナレッジアシスタント、業務プロセス Agent、データ分析 Agent、カスタマーサポート Agent、業務自動化 Agent。

02

企業ナレッジベースと RAG 応用

企業ナレッジベースと RAG 応用

社内の膨大なデータを対象に専用のナレッジベースを構築し、実際の業務データに基づいた正確で安全な応答を実現します。

対応範囲:ナレッジベース構築、セマンティック検索、Q&A、知識の関連分析、アクセス権限制御。

03

マルチモーダル対話

マルチモーダル対話

テキスト・画像・音声・データを統合し、より自然で効率的な対話を実現します。

活用例:画像内容の認識、音声対話、レポートの自動生成、マルチメディアコンテンツの理解。

04

AI Agent ワークフロー設計

AI Agent ワークフロー設計

タスク分解・ツール呼び出し・プロセス編成により、AI を「質問に答える」段階から「タスクを完了する」段階へ引き上げます。

実現例:データ分析の自動化、レポート生成の自動化、業務処理の自動化、プロセス実行の自動化。

導入効果

AI エージェントは理解を行動に変えます。複雑なタスクを自動実行し、低コストで個別最適なサービスを提供し、迅速に改善を重ねることで事業の俊敏性を高めます。

データ価値の解放

ナレッジベースとインテリジェント分析により、社内データをより活用できる状態にします。

業務効率の向上

AI が反復作業を自動処理し、業務のスループットを高めます。

運用コストの削減

人手による情報検索とプロセス処理のコストを削減します。

知能化への移行

将来必要となるインテリジェントなアプリケーション基盤を早期に構築します。

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